数据表处理规范

增量表只包含自上次导出后新增的数据，记录每次增加的量，而不是总量。这种表格只报告发生变化的数据，如果没有变化则不需要报告。通常，增量表每天会划分一个分区。

表结构：

订单ID	客户ID	商品名称	数量	订单日期

示意数据：

快照表按日分区，记录截止数据日期的全量数据。

表结构：

订单ID	客户ID	商品名称	数量	订单日期

示意数据：

在电商的场景中，拉链表常常用于记录客户维度或商品维度的历史变化情况。下面举例说明两种情况：

假设我们有一个电商平台，记录了客户的基本信息，包括客户ID、姓名、注册日期、和会员等级。客户信息在一段时间内可能发生变化，例如客户可以升级为高级会员或更新个人信息。

客户拉链表结构：

客户ID	姓名	注册日期	会员等级	生效日期	失效日期

示意数据：

当客户张三从普通会员升级为高级会员时，会新增一条记录，更新之前记录的失效日期为升级发生的前一天。这样就可以记录客户会员等级的历史变化情况。

假设我们有一个电商平台，记录了商品的基本信息，包括商品ID、商品名称、价格、和上架日期。商品的价格可能会在一段时间内发生变化。

商品拉链表结构：

商品ID	商品名称	价格	上架日期	生效日期	失效日期

示意数据：

当商品A的价格从50变为55时，会新增一条记录，更新之前记录的失效日期为价格变化发生的前一天。这样就可以记录商品价格的历史变化情况。

在电商场景中，拉链表有助于跟踪维度数据的历史变化，方便进行数据分析和报告。